In der modernen Marktforschung weht ein neuer Wind. Begriffe wie Synthetische Populationen, Digital Twins und KI-Panels dominieren die Fachdiskussionen. Unternehmen stehen unter dem permanenten Druck, Entscheidungen schneller und effizienter auf Basis valider Daten zu treffen. Doch während die Technologie massive Sprünge macht, stellt sich besonders im Sportbusiness eine entscheidende Frage: Kann ein Algorithmus echte Fan-Leidenschaft fühlen?

Was sind synthetische Populationen eigentlich?

Bevor wir über den Nutzen sprechen, ist eine methodische Abgrenzung wichtig, denn „synthetisch“ ist nicht gleich „generiert“:

• Synthetische Populationen: Sie sind ein realistisches, datenschutzkonformes Abbild einer realen Bevölkerung. Experten modellieren diese auf Basis vielfältiger Quellen wie Zensusdaten, offiziellen Statistiken und Umfragen. Es werden statistische Muster auf virtuelle Personen übertragen, ohne dass personenbezogene Daten genutzt werden.

• KI-generierte Befragte (Persona-Bots): Diese basieren oft auf Large Language Models (LLMs) und simulieren Antworten für hypothetische Fragestellungen. Sie sind hochflexibel, doch ohne saubere Validierung bleibt die Datenqualität oft ein Fragezeichen.

Die Vorteile der synthetischen Methode

Synthetische Populationen bieten dort einen Mehrwert, wo die klassische Forschung an ihre Grenzen stößt:

1. Regionale Drill-downs: Analysen sind bis auf feinste regionale Ebenen möglich, um beispielsweise lokale Infrastruktureffekte zu simulieren.

2. Sichtbarkeit von Nischen: Seltene oder schwer erreichbare Zielgruppen (Hard-to-reach-Segmente), die in normalen Panels kaum vorkommen, werden plötzlich quantifizierbar.

3. Effizienz bei Hypothesentests: Bevor teure Primärstudien starten, lassen sich Szenarien (wie Preisänderungen) in Minuten durchspielen.

Ein prominentes Beispiel ist die Mobilitätsplanung in der Schweiz oder die Analyse des Pendelverhaltens beim Deutschlandticket, wo solche Modelle bereits erfolgreich eingesetzt werden.

Warum wir bei ONE8Y dennoch auf echte Interviews setzen

Trotz der beeindruckenden Möglichkeiten von neuen Modellen , gibt es einen Bereich, den Technologie (noch) nicht vollständig replizieren kann: Die menschliche Emotion.

In der Sportmarktforschung ist das Verhalten der Zielgruppe oft irrational. Ein Fan entscheidet nicht immer nach logischen Wahrscheinlichkeitsverteilungen. Hier stoßen synthetische Abbilder an ihre Grenzen:

• Emotionen und Nuancen: Themen, die tief von individuellen Erfahrungen geprägt sind, lassen sich nur begrenzt modellieren.

• Überraschende Insights: Ein Modell kann bestehende Muster exzellent replizieren. Aber es kann keine völlig neue Geschichte erzählen, die so noch in keinem Datensatz existierte.
  

• Der "Human Factor": Wir glauben, dass die Interpretation von Daten das Wissen um das echte, ungefilterte Feedback von Menschen braucht.

Fazit: Symbiose statt Substitution

Synthetische Populationen sind ein „Starker Beschleuniger“ und ein Qualitätsplus für die Strukturdatenanalyse. Sie helfen uns, Ressourcen zu sparen, damit wir uns auf die Fragen konzentrieren können, die echtes menschliches Feedback erfordern.

Bei ONE8Y nutzen wir die technologische Basis für Präzision und Reichweite, aber wir geben dem Ganzen eine Seele durch echte Interviews. Denn am Ende des Tages ist Sport Emotion – und die lässt sich nicht programmieren.

Mehr unter www.one8y-db.com